Uma das principais aplicações para a placa Arduino é a leitura e registro dos dados do sensor Por exemplo, um monitora a pressão a cada segundo do dia Como altas taxas de amostragem muitas vezes gera picos nos gráficos também se quer ter uma média das medidas Como as medições são Não estática no tempo o que muitas vezes precisamos é de uma média de corrida Esta é a média de um determinado período e muito valioso ao fazer a análise de tendência. Forma mais simples de uma média em execução pode ser feito por código que se baseia na média anterior running. If um doesn T quer usar matemática ponto flutuante - como isso leva a memória e diminui a velocidade - pode-se fazer o mesmo completamente no domínio inteiro A divisão por 256 no código de exemplo é um turno-direito 8, que é mais rápido do que dizer divisão por, por exemplo 100 Isso é verdade para cada poder de 2 como divisor e um só deve ter cuidado a soma dos pesos é igual ao poder de 2 E, claro, deve-se tomar cuidado não há transbordamento intermediário considerar o uso de unsigned long. If y Ou precisa de uma média de execução mais precisa, in concreto das últimas 10 medições, você precisa de uma matriz ou lista vinculada para mantê-los Esta matriz age como um buffer circular e com cada nova medição o mais antigo é removido A média é calculada como a média Soma de todos os elementos divididos pelo número de elementos na matriz O código para a média em execução será algo como this. Drawback deste código é que a matriz para manter todos os valores pode se tornar muito grande Se você tem uma medição por segundo e você Quer uma média de execução por minuto que você precisa de uma matriz de 60 uma média por hora precisaria de uma matriz de 3600 Isso couldn t ser feito desta maneira em um Arduino como ele só tem 2K de RAM No entanto, construindo uma média de 2 estágios pode ser abordado Muito bem renúncia não para todas as medições No código psuedo. Como uma nova matriz estática interna é necessária para cada função runningAverage, isso grita para ser implementado como uma biblioteca class. RunningAverage. A biblioteca runningAverage faz uma classe Da função acima para que ele possa ser usado várias vezes em um esboço Desacopla o add ea função avg para ser um pouco mais flexível por exemplo, pode-se chamar a média várias vezes sem adicionar uma coisa Observe que cada instância da classe adiciona a sua Própria matriz para realizar medições e que isso acrescenta-se ao uso de memória A interface da classe é mantida tão pequena quanto possível. Nota com versão 0 2 os nomes dos métodos são todos feitos mais descritivo. Um pequeno esboço mostra como ele pode Ser usado Um gerador aleatório é usado para imitar um sensor. In configuração myRA é desmarcada para que possamos começar a adicionar novos dados. No primeiro loop um número aleatório é gerado e convertido em um flutuador a ser adicionado ao myRA Então o runningAverage é impresso para A porta serial Um também poderia exibi-lo em algum LCD ou enviar por ethernet etc Quando 300 itens são adicionados myRA é limpo para recomeçar novamente. Para usar a biblioteca, faça uma pasta em suas libraries SKETCHBOOKPATH com o nome RunningAverage e coloque o h e Há optar Ionally fazer um subdiretório de exemplos para colocar a amostra app.2017-01-30 inicial version.2017-02-28 corrigido destrutor em falta em h file.2017-02-28 removido padrão constructor.2017- - trimValue Yuval Naveh adicionado trimValue encontrado em Web.2017-11-21 refactored.2017-12-30 added fillValue refactored for publishing.2017-07-03 código de proteção de memória adicionado - se matriz interna não pode ser alocada tamanho torna-se 0 Isso é para resolver o problema descrito here. Test extensivamente. Modelo class. RunningAverage h. RunningAverage. Moving Médias O que são They. Among os mais populares indicadores técnicos, médias móveis são usados para medir a direção da tendência atual Cada tipo de média móvel comumente escrito neste tutorial como MA é um resultado matemático que É calculada pela média de um número de pontos de dados passados. Uma vez determinada, a média resultante é então plotada num gráfico, de modo a permitir que os comerciantes olhem para os dados suavizados, em vez de se concentrarem nas flutuações de preços do dia-a-dia que são inerentes Todos os mercados financeiros. A forma mais simples de uma média móvel, apropriadamente conhecida como uma média móvel simples SMA, é calculada tomando a média aritmética de um dado conjunto de valores. Por exemplo, para calcular uma média móvel básica de 10 dias, você somaria Os preços de fechamento dos últimos 10 dias e, em seguida, dividir o resultado por 10 Na Figura 1, a soma dos preços para os últimos 10 dias 110 é dividido pelo número de dias 10 para chegar à média de 10 dias Se um comerciante deseja Para ver uma média de 50 dias em vez disso, o mesmo tipo de cálculo seria feito, mas incluiria os preços nos últimos 50 dias A média resultante abaixo de 11 leva em conta os últimos 10 pontos de dados, a fim de dar aos comerciantes uma idéia de Como um recurso é fixado o preço relativo aos 10 dias passados. Talvez você re querendo saber porque os comerciantes técnicos chamam esta ferramenta uma média movente e não apenas uma média regular A resposta é que como os valores novos tornam-se disponíveis, os pontos os mais velhos dos dados devem ser deixados cair do Conjunto e novos pontos de dados Deve entrar para substituí-los. Assim, o conjunto de dados está em constante movimento para contabilizar novos dados à medida que se torna disponível. Este método de cálculo assegura que apenas a informação atual está sendo contabilizada na Figura 2, uma vez que o novo valor de 5 é adicionado O conjunto, a caixa vermelha que representa os últimos 10 pontos de dados move-se para a direita eo último valor de 15 é eliminado do cálculo Uma vez que o valor relativamente pequeno de 5 substitui o valor elevado de 15, espera-se ver a média da Data set diminuição, o que faz, neste caso de 11 a 10.What Do Moving Averages Look Like Depois que os valores do MA foram calculados, eles são plotados em um gráfico e, em seguida, conectados para criar uma linha de média móvel Estas linhas de curvatura Como é possível ver na Figura 3, é possível adicionar mais de uma média móvel a qualquer gráfico, ajustando o número de períodos de tempo usados dentro O cálculo Essas linhas curvas podem parecer distrativas ou confusas no início, mas você vai se acostumar com eles como o tempo passa A linha vermelha é simplesmente o preço médio nos últimos 50 dias, enquanto a linha azul é o preço médio ao longo dos últimos 100 Dias. Agora que você entende o que é uma média móvel e que parece, vamos introduzir um tipo diferente de média móvel e examinar como ele difere da mencionada média móvel simples. A média móvel simples é extremamente popular entre os comerciantes, mas Como todos os indicadores técnicos, tem seus críticos Muitos indivíduos argumentam que a utilidade do SMA é limitada porque cada ponto na série de dados é ponderado o mesmo, independentemente de onde ele ocorre na seqüência Críticos argumentam que os dados mais recentes é mais Significativo em relação aos dados mais antigos e deve ter uma maior influência no resultado final. Em resposta a essa crítica, os comerciantes começaram a dar mais peso aos dados recentes, o que Invenção de vários tipos de novas médias, a mais popular das quais é a média móvel exponencial EMA Para obter mais informações, consulte Noções básicas de médias móveis ponderadas e Qual é a diferença entre um SMA e um EMA. Média móvel exponencial A média móvel exponencial é um Tipo de média móvel que dá mais peso aos preços recentes, em uma tentativa de torná-lo mais responsivo a novas informações Aprender a equação um pouco complicado para o cálculo de um EMA pode ser desnecessário para muitos comerciantes, uma vez que quase todos os pacotes gráficos fazer os cálculos para você No entanto, Para você matemática geeks lá fora, aqui é a equação EMA. Ao usar a fórmula para calcular o primeiro ponto da EMA, você pode notar que não há valor disponível para usar como o EMA anterior Este pequeno problema pode ser resolvido iniciando o Cálculo com uma média móvel simples e continuar com a fórmula acima a partir daí Nós fornecemos-lhe uma planilha de exemplo que inclui exemplos da vida real de Como calcular uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. A diferença entre o EMA e SMA Agora que você tem uma melhor compreensão de como o SMA eo EMA são calculados, vamos dar uma olhada em como essas médias diferem Ao olhar No cálculo da EMA, você observará que mais ênfase é colocada nos pontos de dados recentes, tornando-se um tipo de média ponderada na Figura 5, o número de períodos de tempo utilizados em cada média é idêntico 15, mas a EMA responde mais Rapidamente aos preços em mudança Observe como o EMA tem um valor mais elevado quando o preço está subindo, e cai mais rapidamente do que o SMA quando o preço está declinando Esta responsividade é a razão principal porque muitos comerciantes preferem usar o EMA sobre o SMA. Os Diferentes Dias Mean As médias móveis são um indicador totalmente personalizável, o que significa que o usuário pode escolher livremente qualquer período de tempo que desejar ao criar a média. Os períodos de tempo mais comuns usados nas médias móveis são 15, 2 0, 30, 50, 100 e 200 dias Quanto mais curto o intervalo de tempo usado para criar a média, mais sensível será à variação de preço Quanto maior for o tempo, menos sensível ou mais suavizada, Não é nenhum frame do tempo direito a usar-se ao ajustar acima suas médias móveis A mais melhor maneira figurar para fora que trabalha melhor para você é experimentar com um número de períodos de tempo diferentes até que você encontre um que cabe a sua estratégia. Moving Average - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. Como um exemplo de SMA, considere uma garantia com os seguintes preços de fechamento em 15 dias. Week 1 5 dias 20, 22, 24, 25, 23.Week 2 5 dias 26, 28, 26, 29, 27.Week 3 5 dias 28, 30, 27, 29, 28.A MA de 10 dias seria a média dos preços de fechamento para os primeiros 10 dias como o primeiro ponto de dados O próximo ponto de dados iria cair o preço mais cedo, adicione o preço em Dia 11 e tomar a média, e assim por diante como mostrado abaixo. Como observado anteriormente, MAs atraso ação de preço atual, porque eles são baseados em preços passados o mais longo th Assim, um MA de 200 dias terá um grau de defasagem muito maior do que um MA de 20 dias, pois contém preços nos últimos 200 dias. O comprimento do MA a ser usado depende do Os MAs de 200 dias são amplamente seguidos pelos investidores e comerciantes, com quebras acima e abaixo desta média móvel consideradas importantes para negociação Sinais. MAs também transmitir importantes sinais de negociação por conta própria, ou quando duas medias cruzam sobre A crescente MA indica que a segurança está em uma tendência de alta, enquanto um declínio MA indica que está em uma tendência de baixa Da mesma forma, a dinâmica ascendente é confirmada com um crossover de alta Que ocorre quando um MA de curto prazo cruza acima de um MA de longo prazo momento de Downward é confirmada com um crossover de baixa, que ocorre quando um MA de curto prazo cruza abaixo de um MA de longo prazo.
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